Développement Django Python & Pyspark + FrontEnd

Nous cherchons quelqu'un pour nous aider sur la finalisation d'une plateforme d'analyse de données développée sous Python Django Rest API.

Le squelette existe déjà et sera partagé sous github privé. Le reste à faire :

- Proposer la génération dynamique du modèle de données à partir d'un fichier csv en entrée utilisateur [Souhaité] :

Cette section doit permettre de détecter le schéma au parsage du fichier, la colonne Id + la liste des colonnes intervalles + la liste des catégories.
Cela peut se faire sous pandas Dataframe avec lecture fichier, parsage, génération du mapping metadata : col_name : 'couleur', type:'categorical' ...
+ création dynamique d'une table sql sous Postgresql.

Intégration des résultats sur Front End bootstrap 4 (Template fourni et mis en place) => continuer en mettant une librairie chart.js et proposer l'ajout d'un modèle de données , l'éxecution des algo (pyspark + pandas Dataframe) + la restitution des résultats => Mettre en place un système de cache pour ne pas réexecuter à chaque fois et faire persister les résultats d'algo avec date de last rerun

- Exposer sous API les résultats avec format Json valide [OBLIGATOIRE]

- Packagé l'ensemble sous container type Docker pour un déploiement industrialisé [Souhaité]

Nous étudierons les propositions sérieuses uniquement, nous avons besoin d'une disponibilité imminente d'une personne capable de nous aider à avancer sur le sujet. Le chiffrage établi par notre ingénieur d'étude s'élève à 7 jours homme pour réaliser correctement les tâches indiquées.