Projet d'étude statistiques en freelance

Je cherche un expert en statistique qui maîtrise les deux volets suivants :
1- Les techniques de sélection de variable : L'ACP et l'analyse discriminante linéaire.

2- Les techniques statistiques et de Machine Learning à savoir : La régression logistique, les réseaux de neurones et les machines à vecteurs de support.

Ses missions sont comme suit :
1- M’aider à sélectionner les variables explicatives les plus discriminantes par le biais de l’ACP et l’analyse discriminante linéaire et interpréter les résultats obtenus.
2- Evaluer les techniques de régression logistique, les réseaux de neurones et les machines à vecteurs de support à partir des Metrics de chaque outils comme les taux des bons classements, F1 Score, Confusion matrix, Courbe ROC et AUC…
3- M’aider à entrainer les données par Python en utilisant les techniques Cross validation et Backpropagation pour obtenir les meilleures performances pour chaque outils afin de faire des comparaisons.

N.B : Les résultats obtenus sont confidentiels et ils doivent figurer sous forme des tableaux et graphes pour faire l'analyse et les interprétations.

Budget discutable par téléphone.